AI4ENV

KI-gestützte 4D-Datenanalyse für die Umweltbeobachtung

Projektbeschreibung

Das AI4ENV-Projekt konzentriert sich auf die Weiterentwicklung der 4D-Datenanalyse (3D + Zeit) zur Beobachtung der natürlichen Oberflächendynamik, einschließlich Erdrutschen, Küstenerosion, Gletscherbewegungen und Veränderungen der Flussbettmorphologie. Da der Klimawandel diese Prozesse beschleunigt, werden ihre gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Auswirkungen - wie Gesundheitsrisiken und Schäden an der Infrastruktur - voraussichtlich zunehmen.

4D-Datensätze dienen als digitale Zwillinge von kritischen, vom Klimawandel betroffenen Umgebungen. Durch die wiederholte Erfassung topografischer 3D-Daten liefern sie präzise Informationen über die Oberflächengeometrie und die physikalischen Eigenschaften, die unerlässlich sind für die geowissenschaftliche Forschung und die großskalige Umweltbeobachtung. Verbesserte Analysemethoden sind erforderlich, um das Potenzial dieser Datensätze voll auszuschöpfen und neue Erkenntnisse zu gewinnen.

Das Projekt AI4ENV geht diese Herausforderungen an, indem es fortschrittliche Techniken der künstlichen Intelligenz anwendet, um raum-zeitliche digitale Zwillinge fragiler (vor-)alpiner Umgebungen zu analysieren. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Überwindung von Hindernissen wie dem Abgleich von 4D-Datensätzen aus mehreren Quellen mit unterschiedlicher Abdeckung und Auflösung. Darüber hinaus wird das Projekt die Nutzung multimodaler Fernerkundungsdaten verbessern, um unser Verständnis und unsere Vorhersage von Oberflächenprozessen in gefährdeten Regionen zu verbessern.

Ziele

Das Projekt befasst sich mit zwei Hauptforschungsfragen:

1. Wie können topografische Daten aus mehreren Quellen, insbesondere 3D-Punktwolken, automatisch in 4D-Datensätze integriert werden, um detaillierte und relevante Informationen über die natürliche Oberflächendynamik zu erhalten?
2. Wie können 4D-Datensätze mit neuesten KI-Methoden effektiv genutzt werden, um Einblicke in die Veränderungsdynamik natürlicher Umgebungen zu gewinnen und zu handlungsfähigen Ergebnissen zu gelangen?