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Technische Universität München

Modelltransfer und Meta-Learning

Projekte

PreTrainAppEO (BMWi/DLR)

Ziel des Projekts PreTrainAppEO ist es, den Einsatz von KI im Bereich der Erdbeobachtung und Fernerkundung attraktiver und effizienter zu machen, indem eine Methodik entwickelt wird, die den Ansatz vortrainierter KI-Modelle nutzt, um eine Generalisierbarkeit auf verschiedene Standardanwendungen in diesem Bereich zu erreichen.

Publikationen

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  • Rußwurm, Marc; Wang, Sherrie; Körner, Marco; Lobell, David: Meta-Learning for Few-Shot Land Cover Classification. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2020 mehr… Volltext ( DOI )
  • Wang, Sherrie; Rußwurm, Marc; Körner, Marco; Lobell, David B.: Meta-Learning For Few-Shot Time Series Classification. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2020 mehr… Volltext ( DOI )
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