Räumliche Interpolation (Übung)
| Vortragende/r (Mitwirkende/r) | |
|---|---|
| Umfang | 2 SWS |
| Semester | Wintersemester 2019/20 |
| Stellung in Studienplänen | Siehe TUMonline |
Termine
- 14.10.2019 15:00-15:45 O 01, Seminarraum 12 (WZWS12) (gem. Nutzung)
- 28.10.2019 13:00-15:30 PU26A, CAD/GIS-Labor - Schulungsraum (WZWIT26A)
- 18.11.2019 13:00-15:30 PU26A, CAD/GIS-Labor - Schulungsraum (WZWIT26A)
- 02.12.2019 13:00-15:30 PU26A, CAD/GIS-Labor - Schulungsraum (WZWIT26A)
- 09.12.2019 13:00-15:30 PU26A, CAD/GIS-Labor - Schulungsraum (WZWIT26A)
- 16.12.2019 13:00-15:30 PU26A, CAD/GIS-Labor - Schulungsraum (WZWIT26A)
- 13.01.2020 13:00-15:30 PU26A, CAD/GIS-Labor - Schulungsraum (WZWIT26A)
- 20.01.2020 13:00-15:30 PU26A, CAD/GIS-Labor - Schulungsraum (WZWIT26A)
- 27.01.2020 13:00-15:30 PU26A, CAD/GIS-Labor - Schulungsraum (WZWIT26A)
- 03.02.2020 13:00-15:30 PU26A, CAD/GIS-Labor - Schulungsraum (WZWIT26A)
Teilnahmekriterien
Siehe TUMonline
Anmerkung: Anmeldung über TUMonline erforderlich. Nur im Modul "Räumliche Modellierung und Geostatistik" zusammen mit der LV Geostatistik zu belegen.
Anmerkung: Anmeldung über TUMonline erforderlich. Nur im Modul "Räumliche Modellierung und Geostatistik" zusammen mit der LV Geostatistik zu belegen.
Lernziele
Nach der Teilnahme an der Modulveranstaltung sind die Studierenden in der Lage, Methoden der GIS-basierten räumlichen Modellierung für die Lösung von Problemstellungen der Agrarwissenschaften, der Landschaftsplanung und des Naturschutzes sowie der Forstwissenschaften und des Ressourcenmanagements anzuwenden. Die Teilnehmer können räumliche Daten selbständig auswerten und mittels Methoden der Geostatistik analysieren.
Beschreibung
Das Modul "Räumliche Modellierung und Geostatistik", zu dem die Lehrveranstaltung gehört, ermöglicht eine vertiefte Beschäftigung mit Methoden und Verfahren der räumlichen Interpolation, samt dazugehörigen Verfahren zur Auswertung von räumlichen Daten (Geostatistik).
Inhaltliche Voraussetzungen
Grundkenntnisse GIS (z.B. Geoinformationssysteme 1 und 2)
Lehr- und Lernmethoden
Vorlesungen, Übungen
Empfohlene Literatur
Skript