VerNet-LEM

Ziel des Projekts ist es, eine kleinräumige, wetterabhängige Prognose für die Einspeiseleistung und den Verbrauch zu erstellen und damit die Kompatibilität der Rechenressourcen mit den im Verteilnetz installierten Komponenten und Leitungen zu bewerten. In einem weiteren Schritt werden die zu ergreifenden Maßnahmen simuliert und bewertet. Abschließend wird ein Prognose- und Simulationssystem entwickelt, mit dem Netzbetreiber den Betrieb in Verteilnetzen optimieren können.

Projektbeschreibung

Aufgrund der Verlagerung der Stromproduktion von zentralisierten Kraftwerken zu dezentraler Stromerzeugung mit erneuerbaren Energien hat sich die Rolle der lokalen Verteilungsnetze verändert. Ursprünglich sollten diese Netze Strom von einer zentralen Quelle an die Verbraucher verteilen. Die zunehmende Anzahl von klimabedingten dezentralen Energieerzeugungssystemen, die an lokale Verteilungsnetze wie Photovoltaik angeschlossen sind, beeinflussen jedoch heute die Netzstabilität. Netzwerkbetreiber benötigen daher eine Entscheidungshilfe, um die Netzwerkunsicherheit zu bewältigen. Als zentraler Bestandteil des Entscheidungsunterstützungssystems wird eine klimagerechte Vorhersage der Einspeisung mit hoher räumlicher Auflösung benötigt. In diesem Projekt wird eine Methode zur Vorhersage der Einspeisung von Strom aus Photovoltaik, basierend auf georeferenzierter Stromproduktion und meteorologischen Daten, entwickelt.

In einem separaten Arbeitspaket wird das letzte Standardprofil für den Stromverbrauch im Verlauf verschiedener Jahreszeiten sowie auf täglicher Basis untersucht und analysiert. Anschließend werden Korrelationen zwischen dem Energieverbrauch und verschiedenen meteorologischen Faktoren erstellt, um die Auswirkungen dieser Faktoren zu untersuchen.

Das VerNet-LEM-Projekt stellt Folgendes bereit:

• Vorhersage-Algorithmus für die Stromerzeugung und den -verbrauch
• Entscheidungsunterstützungssystem zum Vergleich der Auswirkungen verschiedener Regulierungsmaßnahmen unter Verwendung des General Indicator Model (GIM)
• Formalisierung einzelner regulatorischer Maßnahmen und Schaffung funktionaler Beziehungen mit Hilfe des Indikatormodellierungsrahmens und dem GIM

Zeitraum

2016-2018

Projektträger

Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Energie und Technologieian

Ansprechpartner

M.Sc. Mostafa Elfouly

Projektleiter

• Prof. Thomas H. Kolbe
• Dr.-Ing. Andreas Donaubauer

Projektmitwirkende

• M.Sc. Mostafa ElFouly
• Dr.-Ing. Andreas Donaubauer
• Prof. Thomas H. Kolbe

Projektpartner

• Lehrstuhl für Geoinformatik, TU München
• AED SICAD
• EnBW-ODR