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Technische Universität München

Lukas Raffl, M. Sc.

Foto von Lukas Raffl

M.Sc. Lukas Raffl

Technische Universität München

Lehrstuhl für Ingenieurgeodäsie (Prof. Holst)

Postadresse

Arcisstr. 21
80333 München

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lukas-raffl-800b0a228/
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Lukas-Raffl
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9425-1905
GoogleScholar: https://scholar.google.com/citations?hl=de&user=eRvkjFIAAAAJ

Studium

2012-2015 Geodäsie und Geoinformation, Technische Universität München
Bachelorstudium

 ;

Bachelorarbeit: Simulationstool zur Visualisierung von Fehlergrößen bei der Einzelpunktbestimmung
2015-2017 Geodäsie und Geoinformation, Technische Universität München
Vertiefungsrichtung Ingenieurgeodäsie & GIS
Masterstudium
  Masterarbeit: Bauwerksüberwachung mit scannenden Totalstationen

Berufliche Tätigkeit

seit 2018

Wissenschaftlicher Mitarbeiter - TUM Lehrstuhl für Ingenieurgeodäsie, München

Arbeitsgebiete und Forschung

  • Ingenieurvermessung
  • Deformationsmessung
  • Geo-Monitoring & Alpine Naturgefahren
  • Bauwerksüberwachung
  • Laserscanning / scannende Totalstationen

Lehre

Vorlesungen und Übungen

  • Übungen zu Einführung in die Informatik für Ingenieure 1 (Bachelor Geodäsie)
  • Vermessungskunde 2 (Bachelor Geodäsie)
  • Übungen zu Sensorik und Methodik 1 (Bachelor Geodäsie)
  • Übungen zu Sensorik und Methodik 2 (Bachelor Geodäsie)
  • Project Engineering Geodesy (Master Geodäsie)
  • Vermessungskunde für Bauingenieure (Bachelor Bauingenieurwesen)
  • Vermessungskunde für Umweltingenieure (Bachelor Umweltingenieurwesen)

Betreute Abschlussarbeiten

  • M. Koller (2023): Alpines Monitoring: Ein Workflow zum automatisierten Aufbau eines geodätischen Netzes aus Laserscandaten,  Master's Thesis
  • G. Gleixner (2022): Automatisierte Extraktion für ICP-Matching geeigneter Patches aus Punktwolken, Master's Thesis
  • A. Seefreid (2022): Anwendung und Vergleich verschiedener Methoden der TLS-basierten Deformationsanalyse am Geisterfelsen (Höllentalklamm), Master's Thesis
  • T. Fichtmüller (2021): Kamerabasierte Lokalisation in Parkhäusern, Master's Thesis
  • M. Backhaus (2021): LoRa-basiertes Echtzeit-Monitoringsystem mit low-cost Laserdistanzsensoren, Master's Thesis
  • N. Suchoronzak (2020): Intensitätsbasierte Kalibrierung und Auswertung von Laserscans, Master's Thesis
  • L. Reindl (2020): Bestimmung eines intensitätsbasierten Genauigkeitsmodells für Punktwolken, Bachelor's Thesis
  • G. Danzl (2020): Entwicklung einer Onboard-Applikation mit der Programmierschnittstelle Leica GeoC++ zur Ableitung nichtsignalisierter Zielpunkte, Master's Thesis
  • G. Eckert (2019): Entwicklung eines selbstkalibrierenden handgeführten Triangulationsscanners, Bachelor's Thesis
  • C. Huber (2018): Scannende bildgebende Tachymeter: Ableitung nicht-signalisierter Zielpunkte für die strenge Deformationsanalyse, Master's Thesis
  • G. Danzl (2018): Bildgestützte Tachymeter: Stereobildauswertung mit Übersichtskamera, Bachelor's Thesis

Veröffentlichungen

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