Wir suchen für unser Team ab sofort, in Vollzeit, eine/n

Akademischen Rat a. Z. / Science Manager (m/w/d) in Vollzeit bis A/E14

Über uns
Der TUM-Lehrstuhl für Datenwissenschaft in der Erdbeobachtung entwickelt innovative Methoden, u. a. der künstlichen Intelligenz, zur Informationsextraktion aus Fernerkundungsdaten. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Akademische Rätin bzw. einen Akademischen Rat (Besoldungsgruppe bis A14). Die Stelle kann auch im Angestelltenverhältnis besetzt und nach TV-L bis E14 besoldet werden (als Science Manager) und ist zunächst auf 3 Jahre befristet.

Anforderung:
Vielversprechende Kandidatinnen order Kandidaten benötigen eine abgeschlossene Promotion im Bereich Informatik oder Natur-/Ingenieurwissenschaften natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Bereich. Darüber hinaus erwarten wir:

• Fachkenntnisse im Bereich der Erdbeobachtung/Fernerkundung bzw. in der Verarbeitung von Geodaten
• Nachweisbare wissenschaftliche Reputation im Fachbereich (z.B. nachgewiesen durch internationale Publikationen)
• Erfahrung in der Mitarbeiterführung und im Projektmanagement
• Lehrerfahrung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Aufgaben:

• Verantwortung der administrativen Prozesse an dem Lehrstuhl (z.B. im Bereich Personal, Ressourcen, Infrastruktur, etc.)
• Eigene Forschungsarbeiten
• Koordination der Lehrtätigkeit am Lehrstuhl sowie eigene Lehre gemäß rechtlichen Vorgaben (i.d.R. 5 SWS)
• Vertretung der Lehrstuhlinhaberin in Gremien der universitären Selbstverwaltung

Wir bieten
Wir bieten die Möglichkeit in einer erfolgreichen Forschungsgruppe mit herausragender internationaler Reputation zu arbeiten. Darüber hinaus bieten wir eine attraktive Kombination aus Grundlagenforschung und anwendungsorientierten Großforschungsprojekten. Da die Technische Universität München eine Erhöhung des Frauenanteils anstrebt, werden Bewerbungen von Frauen ausdrücklich begrüßt. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Bewerbung: Interessierte Kandidatinnen oder Kandidaten bitten wir ihre Dokumente, inkl. Anschreiben, Lebenslauf, Publikationsliste und Zeugnissen bis spätestens 15. Dezember 2024 an ai4eo(at)tum.de mit dem Betreff "Bewerbung Akademischer Rat" zu senden.
 

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Technische Universität München
Lehrstuhl für Datenwissenschaft in der Erdbeobachtung
Prof. Dr. Xiaoxiang Zhu
Arcisstraße 21, 80333 München
Tel. + 49 89 289 22659
xiaoxiang.zhu@tum.de
www.sipeo.bgu.tum.de